(PECL fann >= 1.0.0)
fann_get_activation_steepness — 為提供的神經(jīng)和網(wǎng)絡(luò)層數(shù)返回激活陡度
$ann
, int $layer
, int $neuron
): float
獲取神經(jīng)元數(shù)為 neuron
層數(shù)為
layer
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活陡度,將輸入層數(shù)計(jì)為1層。
在輸入層中是不可能獲取激活陡度。
激活函數(shù)的陡度表明了激活函數(shù)從最小到最大有多塊。一個高值表明將會提供一個更高效的訓(xùn)練。
在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時,輸出值應(yīng)該處于極端(通常是 0 和 1,取決于激勵函數(shù)),一般陡峭的激活函數(shù)將會被使用(比如為1.0時)。
默認(rèn)的激活陡度是0.5.
ann
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 資源。
layer
層數(shù)
neuron
神經(jīng)元數(shù)
激活陡度,當(dāng)神經(jīng)元在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中沒定義時為-1,錯誤時返回 false
.