(PECL fann >= 1.0.0)
fann_get_cascade_output_change_fraction — 返回級(jí)聯(lián)輸出變化分?jǐn)?shù)
$ann): float級(jí)聯(lián)輸出變化分?jǐn)?shù)是一個(gè)介于0到1之間的數(shù)字，決定了在fann_get_cascade_output_stagnation_epochs()的輸出連接訓(xùn)練中，fann_get_MSE()的值將改變多大才能保持訓(xùn)練不至于停滯。如果訓(xùn)練停滯了， If the training stagnates, 輸出連接的訓(xùn)練將結(jié)束，新的候選神經(jīng)元將準(zhǔn)備。
這就意味著如果在fann_get_cascade_output_stagnation_epochs()期間， MSE沒(méi)有被 fann_get_cascade_output_change_fraction() 改變, 因?yàn)橛?xùn)練的停滯將導(dǎo)致輸出連接將被停止。
如果級(jí)聯(lián)輸出改變分?jǐn)?shù)很小，輸出連接將會(huì)訓(xùn)練的更多，如果分?jǐn)?shù)很大則會(huì)訓(xùn)練的更少。
默認(rèn)的級(jí)聯(lián)輸出改變分?jǐn)?shù)是0.01，和MSE中的1%相等。
ann神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 資源。
成功，返回級(jí)聯(lián)輸出更改分?jǐn)?shù)，錯(cuò)誤則返回 false .